Conecta tus sistemas y arma una fuente de verdad con dueño y versión.
→Tu equipo trabaja con agentes. Nada sale sin pasar por el gate.
↗Agentes que atienden y operan en tus canales, con tu contexto.
→Tus modelos, tus datos y menos cómputo por tarea.
→Tu empresa ya usa IA, pero lo que sabe está repartido en decenas de sistemas. Los agentes trabajan sin el contexto correcto y sin supervisión. Cuando algo sale mal, nadie puede contestar tres preguntas básicas.
Con Danil, las tres tienen respuesta. Siempre.
Tu operación vive repartida en decenas de sistemas. Radiant los conecta, encuentra lo que está mal y arma una fuente de verdad con dueño y versión. Después reparte ese contexto a cada agente, para que ninguno trabaje a ciegas.
Terminus pone a Claude Code, Codex y otros agentes en el escritorio de cualquier persona de tu equipo, programe o no. El material entra solo como lectura, el agente trabaja aparte, y todo lo que produce cruza un gate que lo anota y espera aprobación.
El agente consulta tus archivos y el contexto de Radiant, pero no los modifica.
Cada tarea corre en su propia carpeta. Documentos, hojas de cálculo o código.
Todo lo que cruza queda anotado. Lo sensible espera a que alguien lo apruebe.
Tus agentes contestan, venden y agendan en WhatsApp, Instagram, Messenger, correo y web, 24/7. Responden con la misma fuente de verdad que el resto de tu empresa, siguen tus reglas y pasan a una persona cuando algo se sale de ellas.
No todas las tareas necesitan el modelo más grande. Estamos montando la infraestructura de datos para que corras tu propia inferencia: modelos abiertos del tamaño de cada tarea, en tu cuenta, y una API grande solo cuando hace falta.
Te mostramos en 30 minutos cómo se ve tu operación con contexto gobernado, agentes y un gate de aprobación.